北京基金管理公司转让,5000万投资基金公司转让带股权备案 田培根 I33-6679-28I3 传统行业应用AI面临三大挑战，高质量数据是应用前提
北京基金管理公司转让,5000万投资基金公司转让带股权备案 田培根 I33-6679-28I3 传统行业应用AI面临三大挑战，高质量数据是应用前提
北京基金管理公司转让,5000万投资基金公司转让带股权备案 田培根 I33-6679-28I3 传统行业应用AI面临三大挑战，高质量数据是应用前提
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AI技术要实现应用，首先数据要达到一定的体量，此外算力也要能支持大规模的模型训练，而后算法方面需要达到一定的精度，端侧算力也要具备一定的推理能力。
之所以目前只有消费互联网公司在大规模应用AI算法技术，主要是在这三方面消费互联网公司都更具优势。
——朱鹏飞 天津大学智能与计算学部副教授
近日，知名人工智能学者吴恩达发表文章，阐述了他对于人工智能在传统行业中应用缓慢的理解。无论是刷短视频时的个性化推荐，还是外卖配送时的耗时预估，或者是移动支付时的人脸识别，以算法为代表的AI技术在消费互联网行业被应用得“得心应手”。然而提到传统行业，人们却很难快速想起非常成熟的应用人工智能的典型案例。为何AI技术在传统行业的应用速度和范围远不如消费互联网等行业？
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“AI技术的应用主要取决于数据、算力和算法。”天津大学智能与计算学部副教授朱鹏飞介绍，首先数据要达到一定的体量，这是应用的基础，此外算力也要能支持大规模的模型训练，而后算法方面需要达到一定的精度，端侧算力也要具备一定的推理能力。
之所以目前只有消费互联网公司在大规模应用AI技术，主要是在这三方面消费互联网公司都更具优势。
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